我们生活在计算机的世界里，智能化产品真的必须吗？_6G研发盘点最新消息 你已然日常在计算机当中
导读：《大西洋月刊》(the Atlantic)近期亮相乔治亚理工学院交互计算教授伊恩·博格斯特（Ian Bogost）的文章称，你已然日常在计算机当中。前方主义者们就机器展开了各类设想，但现实是，计算机已然成以便一种日常方式，各类各样G研发盘点日常物品都在计算机化。
以下是文章首要信息：
忽然之间，不管是什么东西，都成了计算机。除了普遍的移动电话和电视机以外，变成计算机的还含有烤面包器、门锁、婴儿监视器、榨汁机、门铃和燃气烤架，乃至水龙头和花园浇水用软管。“智能”设备大约已然无处不在，日常物品的计算机化走向在不断地研究。
有那么一段时间，让那些看起来平平无奇的东西看上去新鲜一点，是有必要的。但不久，质疑声四起。没有人真正需要用智能移动电话操控的自行车锁或者丙烷罐。他们显然不需要那些替代原来的“笨”设备、没那么可靠的设备。但人们似乎真的想要拥有它们——并且这一人群在不断壮大。据估计，当下联网设备数量达到数十亿，到2020年，该行业的规模或许将高达2500亿美元。
为什么那样的设备还会吃香呢？一种说法是，市面上卖什么消费者就买什么，制造商们也相当渴望将它们的笨设备智能化。这么做可给它们带来更多的收益，更多的控制权，以及更多鼓励消费者替换旧商品的机遇。它也催生了一个围绕借这些设备收集到的资料的次级行业。例如，留学趋势评论扫地机器生命产商Roomba期盼经由确认其家用扫地机器人的移动状况，推断出家家户户的楼层平面图，然后拿它们当商业智能去出售。
可是，行业强制的阐释并不能完全站住脚。更需要注意的是，普通物品的计算机化本身已然成了目的，而不是做到目的的一种途径。随着计算机化走向从台式机和后台研究到移动电话、摄像机、汽车和门锁，人们针对计算机的喜爱也转移到其它乃至更为普通的物品上面。人们越是喜欢使用计算机来做各类事情，一旦计算机不在身边，他们就越觉得日常不完整。
计算机化带来的难题
之前，我写过一款名为GasWatch的丙烷罐测量器的设备。该设备连接一款相配的智能移动电话使用，旨在避免煤气罐在需要使用的时候忽然就耗尽的状况。
每次目睹像这样的设备，我都会很诧异居然会有如此荒唐的商品，它们的创造者和顾客似乎没怎么留意到这一点，或者说完全不在乎。明明用个便宜的计量器就行了，为什么非得使用计算机来监视丙烷用量呢？
但是，随着联网的设备和办事变得越来越司空见惯，对它们的制造商冷嘲热讽也于事无补。联网烤面包器宣称可合作人们“更为智能地烤面包”。连接智能移动电话的自行车锁号称要“消除钥匙遗失和忘记密码带来的麻烦和沮丧情绪”，仅售149.99美元。然后是Nest，这款智能恒温器由前iPod设计师设计而成，后来其品牌方被谷歌以32亿美元的高价收归门下。该企业还生产智能监控摄像机，那些设备可连接联网来将影像画面传输到它们的主人的智能移动电话。婴儿监视器等曾经的自给式设备如今也拿联网特性身为重大卖点。
这种走向的研究速度完全超出了我的预期。几年前，vivo X排行我住过的一家时髦酒店声称不久以后它的房门卡将会被智能移动电话彻底淘汰。时至今日，再普通的汉普顿酒店房间都可以用希尔顿的使用来开启。家人版的使用市面上也有。使用者乃至可以知晓门被锁了多长时间的确认资料——我完全没觉得自己需要这种资料。
这些设备带来了诸多的难题。成本是一个方面。跟廉价的丙烷计量器一样，传统的自行车锁也是日用品。它的售价大约在10到15美元之间，而Noke的联网自行车锁的售价则达到它的十倍之多。这些设备还会带来可靠和隐私方面的难题。据说，美国中央情报局（CIA）在三星电视机里植入后门程序来实施监视。由于婴儿监视器被黑客入侵，受到干扰的人与其子女之间的对话或许会被偷听。僵尸联网可控制数千个可靠性很低的联网设备来对域名操控系统发动DDOS（分布式回绝办事）攻击。
可靠性难题也会困扰联网设备。一旦联网宕机，或者使用办事无法正常访问，又或者某种其它的使用行为带来障碍，那些商品往往就无法正常管理。
以门铃为例。普通的门铃接通线路来激活电磁体，然后后者转动活塞来发出响声。名为Ring的智能门铃用包含运动传感器和摄像头的盒子装置来替代按钮。很不错的主意。但据一些使用者反映，Ring有时候无法发出响声，又或者隔了很久才响。这种难题相当普遍，有人乃至开了个名为Internet of Shit的Twitter账户，来专门汇总联网设备的种种弊端，引发了不少的留意。
正如技术留言家尼古拉斯·卡尔（Nicholas Carr）所强调的，这些不是我们被允诺的那些机器人。飞行汽车、机器人房屋、话题讨论最新进展评论快过光速的旅行等还没有到来。与此另外，新的前方愿景设想，人类和机器或许将发生融合，要么经由生物黑客技术，要么是经由模拟的意识。那种前方也感受相当遥远——也许遥不可及。它的遥远或许削弱了人们针对AI大灾难的恐惧，另外也含混化了一个有关机器在人类命运上的人物的特定真相：计算机已然无处不在，人类日常已然基础都离不开它们了，而人们也安于现状。
模拟机器而非人类
计算机普通用途和超凡用途之间的分歧始于近70年前，当时阿兰·图灵（Alan Turing）提出了一个意外合作创立AI领域的主意。图灵猜测，当机器变得像人类一样的时候，它们最令人信服。那也正是如今的智能移动电话（以及智能烤面包器）所做的事情。但计算机科学家们没有抓住要领，他们反而将图灵的思考评测曲解为模拟或者替代人类大脑的一项考验。
在1950年发表的论文中，图灵刻画了一项被他称作模拟游戏的派对游戏。游戏的信息是，一男一女走进密室，然后密室外的另一个人发问，试图猜测里面哪个是男哪个是女。图灵后来想到了密室内的其中一人是人类，另一人是相似于计算机的机器的游戏版次。假如外面的提问者分辨不出哪个是人哪个是机器，那该计算机就算经由评测。图灵评测如今已然聚焦计算机人物——如今流行于Twitter和Facebook Messenger的聊天机器人的前身。乃至有人每年围绕它们举行比赛。有的人依然将该评测视作测试机器智能的正当方式。
但图灵从未说过机器具有思考能力，更不用说它们或许能够在智力上比肩人类智能。相反，他只是猜测，机器或许能够表现出令人信服的行为。针对图灵来说，那关乎机器表现得像某种其它的东西的能力。随着计算机科学的提升，“经由”图灵评测变得意味着顺利经由许可证评测，而不是精确地扮演一个人物。
那种曲解或许标志着图灵对计算机变成令人信服的机器的愿景的终结。但他也将他的想法融入到计算机设备设计本身上。1936年，图灵提出一种概念性机器，该机器依据有限的规则来控制磁带上的符号。
该被称为通用图灵机器的设计成以便计算机处理方面富有作用力的模型。经过了著名数学家约翰·冯·诺依曼等人的一系列修正，它变成了规范的存储程序设计技术——一种另外存储程序指令和资料的计算机。
在计算历史中，图灵机器通常被觉得是独立于图灵评测的一项革新。但它们被关联了起来。通用计算指代机器模拟任何图灵机器的能力（计算机科学家将这种能力称之为图灵完全）。图灵机器（以及计算机）成了假装其它的机器的机器。
想想你每天用到的计算操控系统，它们全都代表模拟某种其它的东西的使用。正如图灵当初设想的机器试图假装人类一样，计算机在某种程度上也在试图假装另外的东西。例如，假装计算器、账簿、打字机、电话、摄像机、商店或者咖啡店。
经过一段时间以后，模拟顺利的机器替代和取代它们当初模拟的那些机器。文字处理器不再只是模拟的打字机或者秘书，而是用于生成各类书面材料的首选工具。最后，假如它们流行开来的话，那模拟的机器就真的成了机器。
如今，计算机的使用整体上就是围绕这个。计算机不能处理的事情已剩下不多。计算机正分离身为做到生产和创造目的的符号操控方式的本源，变成一项独立的促销。如今，人们寻求使用计算机并不是以便将事情达成；他们是去做那些让人们使用计算机的事情。
“反向图灵评测”
计算机的使用从它的目的分离出来，变成一种日常方式，目标和难题只有在它们能够经由计算操控系统来处理和解决的时候才会显得是正当的。物联网设备以便那种新理想提供了一个例子。另一个例子可经由观察硅谷技术企业如何设想它们的商品办事来察觉。
以社交联网上的辱骂行为为例。本年早些时候，Twitter资料战略副总裁克里斯·穆迪（Chris Moody）坦言，“我们的渠道存在一些谩骂行为。”他说遏制这种行为是企业的头号要务，接着补充道，“但这是一个相当相当艰难的考验。”对此，Twitter决心部署IBM的沃森（Watson）AI来测试仇恨言论。谷歌也采取了相似的行动。它的其中一个评测室开发了Perspective，Perspective是“一个运用机器进修来察觉联网上的辱骂和骚扰言论的API（使用程序接口）”。
有时候，技术企业会把像这样的奋斗当做业务可行性普通的事宜——为商品和办事寻找“可扩展的”解决计划。被问到穆迪发表的那番言论的时候，Twitter发言人强调企业另外使用计算操控系统和人工操控系统来审查可靠信息，但没有透露具体的详情。
这似乎让人目睹了期盼，但结局却喜忧参半。Twitter声称它在抗击辱骂行为上已然获得了提升，但它似乎还是忽略了最严重的一些状况。谷歌的Perspective也会被简易的打字失误和否定言语蒙骗。
尽管从商业利益角度来看，它们亟需尽早解决这些难题，但让联网空间变得更为可靠，应该需要计算方面的解决计划。无可反驳，人工信息审查难度太大。信息数量太过庞大（正如Twitter所强调的），所以需要计算操控系统来实施推动。
可是，也许推动辱骂信息是“一项相当相当艰难的考验”，很大程度是由于那一假定。全球联网是由无数能够相互匿名开展互动的人组成的，所以无法实施高效的人工干预。Twitter的回答假定，他们的办事（差不多完全是由使用和办事器来自动提供）完全没有难题——他们只需要找到合适的计算治理方式，再将它兴办在他们的办事上面。假如计算机自动化被假定是最好的或者唯一的答案，那自然只有工程解决计划似乎是可实行的。
从根本上说，GasWatch使用者不挑选廉价的模拟式测量器来治理野炊规划，也是出于同样的理由。在有计算机的状况下，人们为什么不挑选要挑选一个不关乎计算机的解决计划呢？丙烷罐和自行车锁仍归于极端例子，但普通的数字办事也是同样的哲理：人们所寻求的那些办事是那些可让他们使用计算机来做事的办事——从寻找资讯，到打车，再到点外卖。这既是业务上的顺利，也是感官上的顺利。人们将计算机当做获得使用计算机的快感的途径，不只仅是将其当做实用高效的难题解决途径。
所以，不难理解生产所有的那些似乎毫无价值或者有难题的办事、使用和物联网设备背后的用意了：他们在原来缺少计算机的地方放置一台计算机。他们将普通的现实感受变成计算感受。如今，机器期盼说服人类它们真的是计算机，而不是试图说服人类它们也是人类。这跟图灵评测恰恰相反。
随时在线时代
这一现象也有一个名称：“反向图灵评测”。CAPTCHAs，那些在过滤自动化机器人的在线论坛上的代码，归于反向图灵评测，在里面计算机判断使用者是否是人类。也有让人猜测大批计算机中哪个是人类的逆向图灵评测。
这些项目本身是将图灵评测用作一种感受，而不是用它来测量智能。那个先例要追溯到计算时代初期。最有名的模拟游戏式聊天机器人案例之一是约瑟夫·魏泽宝（Joseph Weizenbaum）1966年的程序ELIZA。该程序充当一个罗杰斯学派心理治疗师——一种基于向咨客抛回他们提出的难题的心理疗法。这是一种轻松模拟的模型，即便是在1960年代中期，但它很难称得上智能、AI之类的东西。图灵评测在人人都得知提问者是计算机但依然乐在其中的时候效果最好。
如今“变成计算机”的意思各异于1950年图灵提出模拟游戏的时候，各异于AI的技术前提条件，表现得像计算机往往只关乎移动一些资料，或者充当控制器或执行器。
以Uber为例，该打车办事巨头的首要商业顺利来自对劳动力的有效运用。但它的感官顺利来自于让人们经由智能移动电话就能打车。不必电话联系也是这一过程的吸引力的一若干，在移动电话上经由数字地图目睹汽车接近上车地点亦然。同样地，针对那些拥抱打车办事的人来说，自动驾驶汽车富有吸引力，不只仅是由于它们可让人们从驾驶的负担和危险性中解放出来，还由于它们让汽车变得更像是计算机。自然，计算机为汽车提供辅助已然有多年时间。但无人驾驶汽车让车辆变成了显著是由计算机来驱动的机器。
又或者想想门铃。忘掉Ring吧，该门铃已然被计算机取而代之。我的子女的好友来访的时候，他们只需要发来请求短信即可让我家的门开启。门铃乃至没有连接使用或者联网，就已然计算机化了。你硬要说的话，可以将其称作“颠覆”，但门铃、汽车和出租车在这一进程中差不多不会消失。相反，它们只需要进入计算机里面，这样它们就能形成新的吸引力。
其中的一个吸引之处在于联网的愉悦性。你不想要离线。既然如此，你为什么会想要你的烤面包器或者门铃离线呢？如今，沉浸在计算当中成了一种理想。终极的理想是随时都在线，或者至少连接某种计算机化的机器。
这不是任何人所想的计算的局面。早期的反乌托邦论调警告称，计算机或许会变成官僚主义者或者法西斯主义者。又或者，强迫性的计算机使用倾向会让人失去活力，让人像被麻醉了一样。
那些恐惧在某种程度上一直都存在，若干由于它们成以便现实。但它们也有被反转。如今，离开它们，而非没完没了地被它们缠着，会让人觉得没有活力。所以，计算机所采取的行动成了一种自我指涉：将越来越多的东西变成计算机，从而延续那种情感连接。
计算机真正的威胁
一切都跟往常一样，但针对现实，人们是觉得它处在计算机当中。
从这个角度来看，当代技术文化的所有难题——企业收集资料，隐私，我之前所说的“就业过多”（hyperemployment，人们为Facebook、谷歌等企业免费提供的无形劳动力）——都不再是剥削行为，而只是人们有意无意挑选的结局。
前方主义者们看来，计算机革命的期盼（或者威胁）往往都离不开AI的巨大跃进。哲学家尼克·博斯特罗姆（Nick Bostrom）将超过人类智能的AI称作“超级智能”。超级智能一旦做到，人类要么将接近于永远摆脱单调沉闷的岗位，要么将接近于由于机器人大灾难而灭绝。获另一位哲学家大卫·查尔莫斯（David Chalmers）和计算机科学家雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil）认同的另一种观点是“奇点”，即一旦具备足够的处理表现，计算机就将能够模拟人类大脑。假如这成真的话，那么人类或许可以将他们的意识上传到机器，理论上做到长生不老。库兹韦尔如今供职于谷歌，该企业在管理一个致力于对抗死亡的项目。
有的人乃至觉得超级智能是过往的技术，而不是前方的技术。
但智能机器的现状比任何的前方机器人大灾难都要无趣乏味，另外也比它们都更有作用力。图灵通常被称作AI之父，但他只是说过机器或许会变得足够令人信服，能够激发互动。那算不上智能、AI或者真实的智能，并且也轻松做到得多。计算机已然说服人们将他们的日常带到计算机当中去。那些机器并不需要让人们长生不老，不需要给人以办事他们每一个奇想的期盼，也不需要扬言彻底摧毁他们。它们只需要变成人们做的一切事情的一若干，以至于他们无法（或者不愿意）想象没有它们自己独自去做那些事情的情景。
这种前方多少有些悲剧色彩。并不是说人类或许无法应对机器人大灾难的到来，也不是说他们或许会死亡，没能够将自己的意识上传到机器。计算机真正的威胁并不在于，它们或许会运用其前方的能力和智能取代和摧毁人类；而在于，它们或许仍会跟如今那样平庸，那样无力，但却还是取代了我们。
以下是文章首要信息：
忽然之间，不管是什么东西，都成了计算机。除了普遍的移动电话和电视机以外，变成计算机的还含有烤面包器、门锁、婴儿监视器、榨汁机、门铃和燃气烤架，乃至水龙头和花园浇水用软管。“智能”设备大约已然无处不在，日常物品的计算机化走向在不断地研究。
有那么一段时间，让那些看起来平平无奇的东西看上去新鲜一点，是有必要的。但不久，质疑声四起。没有人真正需要用智能移动电话操控的自行车锁或者丙烷罐。他们显然不需要那些替代原来的“笨”设备、没那么可靠的设备。但人们似乎真的想要拥有它们——并且这一人群在不断壮大。据估计，当下联网设备数量达到数十亿，到2020年，该行业的规模或许将高达2500亿美元。
为什么那样的设备还会吃香呢？一种说法是，市面上卖什么消费者就买什么，制造商们也相当渴望将它们的笨设备智能化。这么做可给它们带来更多的收益，更多的控制权，以及更多鼓励消费者替换旧商品的机遇。它也催生了一个围绕借这些设备收集到的资料的次级行业。例如，留学趋势评论扫地机器生命产商Roomba期盼经由确认其家用扫地机器人的移动状况，推断出家家户户的楼层平面图，然后拿它们当商业智能去出售。
可是，行业强制的阐释并不能完全站住脚。更需要注意的是，普通物品的计算机化本身已然成了目的，而不是做到目的的一种途径。随着计算机化走向从台式机和后台研究到移动电话、摄像机、汽车和门锁，人们针对计算机的喜爱也转移到其它乃至更为普通的物品上面。人们越是喜欢使用计算机来做各类事情，一旦计算机不在身边，他们就越觉得日常不完整。
计算机化带来的难题
之前，我写过一款名为GasWatch的丙烷罐测量器的设备。该设备连接一款相配的智能移动电话使用，旨在避免煤气罐在需要使用的时候忽然就耗尽的状况。
每次目睹像这样的设备，我都会很诧异居然会有如此荒唐的商品，它们的创造者和顾客似乎没怎么留意到这一点，或者说完全不在乎。明明用个便宜的计量器就行了，为什么非得使用计算机来监视丙烷用量呢？
但是，随着联网的设备和办事变得越来越司空见惯，对它们的制造商冷嘲热讽也于事无补。联网烤面包器宣称可合作人们“更为智能地烤面包”。连接智能移动电话的自行车锁号称要“消除钥匙遗失和忘记密码带来的麻烦和沮丧情绪”，仅售149.99美元。然后是Nest，这款智能恒温器由前iPod设计师设计而成，后来其品牌方被谷歌以32亿美元的高价收归门下。该企业还生产智能监控摄像机，那些设备可连接联网来将影像画面传输到它们的主人的智能移动电话。婴儿监视器等曾经的自给式设备如今也拿联网特性身为重大卖点。
这种走向的研究速度完全超出了我的预期。几年前，vivo X排行我住过的一家时髦酒店声称不久以后它的房门卡将会被智能移动电话彻底淘汰。时至今日，再普通的汉普顿酒店房间都可以用希尔顿的使用来开启。家人版的使用市面上也有。使用者乃至可以知晓门被锁了多长时间的确认资料——我完全没觉得自己需要这种资料。
这些设备带来了诸多的难题。成本是一个方面。跟廉价的丙烷计量器一样，传统的自行车锁也是日用品。它的售价大约在10到15美元之间，而Noke的联网自行车锁的售价则达到它的十倍之多。这些设备还会带来可靠和隐私方面的难题。据说，美国中央情报局（CIA）在三星电视机里植入后门程序来实施监视。由于婴儿监视器被黑客入侵，受到干扰的人与其子女之间的对话或许会被偷听。僵尸联网可控制数千个可靠性很低的联网设备来对域名操控系统发动DDOS（分布式回绝办事）攻击。
可靠性难题也会困扰联网设备。一旦联网宕机，或者使用办事无法正常访问，又或者某种其它的使用行为带来障碍，那些商品往往就无法正常管理。
以门铃为例。普通的门铃接通线路来激活电磁体，然后后者转动活塞来发出响声。名为Ring的智能门铃用包含运动传感器和摄像头的盒子装置来替代按钮。很不错的主意。但据一些使用者反映，Ring有时候无法发出响声，又或者隔了很久才响。这种难题相当普遍，有人乃至开了个名为Internet of Shit的Twitter账户，来专门汇总联网设备的种种弊端，引发了不少的留意。
正如技术留言家尼古拉斯·卡尔（Nicholas Carr）所强调的，这些不是我们被允诺的那些机器人。飞行汽车、机器人房屋、话题讨论最新进展评论快过光速的旅行等还没有到来。与此另外，新的前方愿景设想，人类和机器或许将发生融合，要么经由生物黑客技术，要么是经由模拟的意识。那种前方也感受相当遥远——也许遥不可及。它的遥远或许削弱了人们针对AI大灾难的恐惧，另外也含混化了一个有关机器在人类命运上的人物的特定真相：计算机已然无处不在，人类日常已然基础都离不开它们了，而人们也安于现状。
模拟机器而非人类
计算机普通用途和超凡用途之间的分歧始于近70年前，当时阿兰·图灵（Alan Turing）提出了一个意外合作创立AI领域的主意。图灵猜测，当机器变得像人类一样的时候，它们最令人信服。那也正是如今的智能移动电话（以及智能烤面包器）所做的事情。但计算机科学家们没有抓住要领，他们反而将图灵的思考评测曲解为模拟或者替代人类大脑的一项考验。
在1950年发表的论文中，图灵刻画了一项被他称作模拟游戏的派对游戏。游戏的信息是，一男一女走进密室，然后密室外的另一个人发问，试图猜测里面哪个是男哪个是女。图灵后来想到了密室内的其中一人是人类，另一人是相似于计算机的机器的游戏版次。假如外面的提问者分辨不出哪个是人哪个是机器，那该计算机就算经由评测。图灵评测如今已然聚焦计算机人物——如今流行于Twitter和Facebook Messenger的聊天机器人的前身。乃至有人每年围绕它们举行比赛。有的人依然将该评测视作测试机器智能的正当方式。
但图灵从未说过机器具有思考能力，更不用说它们或许能够在智力上比肩人类智能。相反，他只是猜测，机器或许能够表现出令人信服的行为。针对图灵来说，那关乎机器表现得像某种其它的东西的能力。随着计算机科学的提升，“经由”图灵评测变得意味着顺利经由许可证评测，而不是精确地扮演一个人物。
那种曲解或许标志着图灵对计算机变成令人信服的机器的愿景的终结。但他也将他的想法融入到计算机设备设计本身上。1936年，图灵提出一种概念性机器，该机器依据有限的规则来控制磁带上的符号。
该被称为通用图灵机器的设计成以便计算机处理方面富有作用力的模型。经过了著名数学家约翰·冯·诺依曼等人的一系列修正，它变成了规范的存储程序设计技术——一种另外存储程序指令和资料的计算机。
在计算历史中，图灵机器通常被觉得是独立于图灵评测的一项革新。但它们被关联了起来。通用计算指代机器模拟任何图灵机器的能力（计算机科学家将这种能力称之为图灵完全）。图灵机器（以及计算机）成了假装其它的机器的机器。
想想你每天用到的计算操控系统，它们全都代表模拟某种其它的东西的使用。正如图灵当初设想的机器试图假装人类一样，计算机在某种程度上也在试图假装另外的东西。例如，假装计算器、账簿、打字机、电话、摄像机、商店或者咖啡店。
经过一段时间以后，模拟顺利的机器替代和取代它们当初模拟的那些机器。文字处理器不再只是模拟的打字机或者秘书，而是用于生成各类书面材料的首选工具。最后，假如它们流行开来的话，那模拟的机器就真的成了机器。
如今，计算机的使用整体上就是围绕这个。计算机不能处理的事情已剩下不多。计算机正分离身为做到生产和创造目的的符号操控方式的本源，变成一项独立的促销。如今，人们寻求使用计算机并不是以便将事情达成；他们是去做那些让人们使用计算机的事情。
“反向图灵评测”
计算机的使用从它的目的分离出来，变成一种日常方式，目标和难题只有在它们能够经由计算操控系统来处理和解决的时候才会显得是正当的。物联网设备以便那种新理想提供了一个例子。另一个例子可经由观察硅谷技术企业如何设想它们的商品办事来察觉。
以社交联网上的辱骂行为为例。本年早些时候，Twitter资料战略副总裁克里斯·穆迪（Chris Moody）坦言，“我们的渠道存在一些谩骂行为。”他说遏制这种行为是企业的头号要务，接着补充道，“但这是一个相当相当艰难的考验。”对此，Twitter决心部署IBM的沃森（Watson）AI来测试仇恨言论。谷歌也采取了相似的行动。它的其中一个评测室开发了Perspective，Perspective是“一个运用机器进修来察觉联网上的辱骂和骚扰言论的API（使用程序接口）”。
有时候，技术企业会把像这样的奋斗当做业务可行性普通的事宜——为商品和办事寻找“可扩展的”解决计划。被问到穆迪发表的那番言论的时候，Twitter发言人强调企业另外使用计算操控系统和人工操控系统来审查可靠信息，但没有透露具体的详情。
这似乎让人目睹了期盼，但结局却喜忧参半。Twitter声称它在抗击辱骂行为上已然获得了提升，但它似乎还是忽略了最严重的一些状况。谷歌的Perspective也会被简易的打字失误和否定言语蒙骗。
尽管从商业利益角度来看，它们亟需尽早解决这些难题，但让联网空间变得更为可靠，应该需要计算方面的解决计划。无可反驳，人工信息审查难度太大。信息数量太过庞大（正如Twitter所强调的），所以需要计算操控系统来实施推动。
可是，也许推动辱骂信息是“一项相当相当艰难的考验”，很大程度是由于那一假定。全球联网是由无数能够相互匿名开展互动的人组成的，所以无法实施高效的人工干预。Twitter的回答假定，他们的办事（差不多完全是由使用和办事器来自动提供）完全没有难题——他们只需要找到合适的计算治理方式，再将它兴办在他们的办事上面。假如计算机自动化被假定是最好的或者唯一的答案，那自然只有工程解决计划似乎是可实行的。
从根本上说，GasWatch使用者不挑选廉价的模拟式测量器来治理野炊规划，也是出于同样的理由。在有计算机的状况下，人们为什么不挑选要挑选一个不关乎计算机的解决计划呢？丙烷罐和自行车锁仍归于极端例子，但普通的数字办事也是同样的哲理：人们所寻求的那些办事是那些可让他们使用计算机来做事的办事——从寻找资讯，到打车，再到点外卖。这既是业务上的顺利，也是感官上的顺利。人们将计算机当做获得使用计算机的快感的途径，不只仅是将其当做实用高效的难题解决途径。
所以，不难理解生产所有的那些似乎毫无价值或者有难题的办事、使用和物联网设备背后的用意了：他们在原来缺少计算机的地方放置一台计算机。他们将普通的现实感受变成计算感受。如今，机器期盼说服人类它们真的是计算机，而不是试图说服人类它们也是人类。这跟图灵评测恰恰相反。
随时在线时代
这一现象也有一个名称：“反向图灵评测”。CAPTCHAs，那些在过滤自动化机器人的在线论坛上的代码，归于反向图灵评测，在里面计算机判断使用者是否是人类。也有让人猜测大批计算机中哪个是人类的逆向图灵评测。
这些项目本身是将图灵评测用作一种感受，而不是用它来测量智能。那个先例要追溯到计算时代初期。最有名的模拟游戏式聊天机器人案例之一是约瑟夫·魏泽宝（Joseph Weizenbaum）1966年的程序ELIZA。该程序充当一个罗杰斯学派心理治疗师——一种基于向咨客抛回他们提出的难题的心理疗法。这是一种轻松模拟的模型，即便是在1960年代中期，但它很难称得上智能、AI之类的东西。图灵评测在人人都得知提问者是计算机但依然乐在其中的时候效果最好。
如今“变成计算机”的意思各异于1950年图灵提出模拟游戏的时候，各异于AI的技术前提条件，表现得像计算机往往只关乎移动一些资料，或者充当控制器或执行器。
以Uber为例，该打车办事巨头的首要商业顺利来自对劳动力的有效运用。但它的感官顺利来自于让人们经由智能移动电话就能打车。不必电话联系也是这一过程的吸引力的一若干，在移动电话上经由数字地图目睹汽车接近上车地点亦然。同样地，针对那些拥抱打车办事的人来说，自动驾驶汽车富有吸引力，不只仅是由于它们可让人们从驾驶的负担和危险性中解放出来，还由于它们让汽车变得更像是计算机。自然，计算机为汽车提供辅助已然有多年时间。但无人驾驶汽车让车辆变成了显著是由计算机来驱动的机器。
又或者想想门铃。忘掉Ring吧，该门铃已然被计算机取而代之。我的子女的好友来访的时候，他们只需要发来请求短信即可让我家的门开启。门铃乃至没有连接使用或者联网，就已然计算机化了。你硬要说的话，可以将其称作“颠覆”，但门铃、汽车和出租车在这一进程中差不多不会消失。相反，它们只需要进入计算机里面，这样它们就能形成新的吸引力。
其中的一个吸引之处在于联网的愉悦性。你不想要离线。既然如此，你为什么会想要你的烤面包器或者门铃离线呢？如今，沉浸在计算当中成了一种理想。终极的理想是随时都在线，或者至少连接某种计算机化的机器。
这不是任何人所想的计算的局面。早期的反乌托邦论调警告称，计算机或许会变成官僚主义者或者法西斯主义者。又或者，强迫性的计算机使用倾向会让人失去活力，让人像被麻醉了一样。
那些恐惧在某种程度上一直都存在，若干由于它们成以便现实。但它们也有被反转。如今，离开它们，而非没完没了地被它们缠着，会让人觉得没有活力。所以，计算机所采取的行动成了一种自我指涉：将越来越多的东西变成计算机，从而延续那种情感连接。
计算机真正的威胁
一切都跟往常一样，但针对现实，人们是觉得它处在计算机当中。
从这个角度来看，当代技术文化的所有难题——企业收集资料，隐私，我之前所说的“就业过多”（hyperemployment，人们为Facebook、谷歌等企业免费提供的无形劳动力）——都不再是剥削行为，而只是人们有意无意挑选的结局。
前方主义者们看来，计算机革命的期盼（或者威胁）往往都离不开AI的巨大跃进。哲学家尼克·博斯特罗姆（Nick Bostrom）将超过人类智能的AI称作“超级智能”。超级智能一旦做到，人类要么将接近于永远摆脱单调沉闷的岗位，要么将接近于由于机器人大灾难而灭绝。获另一位哲学家大卫·查尔莫斯（David Chalmers）和计算机科学家雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil）认同的另一种观点是“奇点”，即一旦具备足够的处理表现，计算机就将能够模拟人类大脑。假如这成真的话，那么人类或许可以将他们的意识上传到机器，理论上做到长生不老。库兹韦尔如今供职于谷歌，该企业在管理一个致力于对抗死亡的项目。
有的人乃至觉得超级智能是过往的技术，而不是前方的技术。
但智能机器的现状比任何的前方机器人大灾难都要无趣乏味，另外也比它们都更有作用力。图灵通常被称作AI之父，但他只是说过机器或许会变得足够令人信服，能够激发互动。那算不上智能、AI或者真实的智能，并且也轻松做到得多。计算机已然说服人们将他们的日常带到计算机当中去。那些机器并不需要让人们长生不老，不需要给人以办事他们每一个奇想的期盼，也不需要扬言彻底摧毁他们。它们只需要变成人们做的一切事情的一若干，以至于他们无法（或者不愿意）想象没有它们自己独自去做那些事情的情景。
这种前方多少有些悲剧色彩。并不是说人类或许无法应对机器人大灾难的到来，也不是说他们或许会死亡，没能够将自己的意识上传到机器。计算机真正的威胁并不在于，它们或许会运用其前方的能力和智能取代和摧毁人类；而在于，它们或许仍会跟如今那样平庸，那样无力，但却还是取代了我们。
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