阿里大文娱：视频创作有望进入AI时代 | {$randkws}热点解读 无法从根本上保护影像版权
导读：这几年，中国数字信息产业迎来黄金时代，爱奇艺、优酷等影像巨头针对信息加大投资，用优质信息迎来了使用者付费习惯的养成，QQ音乐、预测折叠屏手机速递虾米音乐等数字音乐渠道也迎来了盈利曙光，一个重大缘由就是版权生态的变好。
前段时间，原央视艺人主持人、优米网创始人王利芬怒怼某短影像渠道侵犯优米网信息,该短影像渠道的答复显得很委屈：我们也一直相当重视版权难题，你看，过去三个月我们封禁了319个侵权账户。王利芬和这个短影像渠道之间的矛盾，也是全部短影像行业的痛点：短影像侵权比图文和长影像更猖獗，但行业却只能察觉一例处理一例，且追诉基础靠人工，无法从根本上保护影像版权，如今这个难题有望从根本上得到解决。
技术是版权保护的基石
这几年，中国数字信息产业迎来黄金时代，爱奇艺、优酷等影像巨头针对信息加大投资，用优质信息迎来了使用者付费习惯的养成，QQ音乐、虾米音乐等数字音乐渠道也迎来了盈利曙光，一个重大缘由就是版权生态的变好。只有版权生态变好了，优质原创信息才能得到更多的应得权益，才能吸引更多人创作优质信息，进而形成信息生态的正循环。
当下的版权保护体系首要是针对整段长信息、音乐等传统信息形态，没有对高效成熟起来的短影像信息有充分保护，法律法规和版权技术都不完善，影像被剪切、搬运侵权察觉难、如果经历失败，请记住双向奔赴追诉难、维权难，变成侵权成本最低的信息形态，无良信息创作者趋之若鹜，对原创信息开展疯狂的剪辑、混合、复制再上传到短影像渠道牟取暴利，像寄生虫一样侵蚀原创作者的利益，让短影像行业缺乏优质信息。
针对这个痛点，阿里大文娱集团此前在第五届全国联网视听大会短影像高峰论坛上，与阿里达摩院共同亮相了全链路数字版权办事渠道——鲸观。据权威说明，鲸观“将结合文娱资源与达摩技术，在智能编目、版权保护和商业变现的全产业链上，持续为文娱行业兴办新基础设施。”
具体来说，其基于机器视觉技术可以智能确认影像中的每一帧画面，再结合知识图谱技术对影像开展智能确认，一个直接作用是智能编目，将影像结构化、颗粒化变成素材；另一个则是版权保护，可以追踪素材片段在任何影像中被运用或侵权的状况，进而为版权保护察觉侵权、调研取证提供便利。
用技术来解决版权难题，是信息行业屡试不爽的经验。图片水印、图书数字指纹、音影像行业的DRM等保护技术，都可以一定程度防范盗版；另外借助于爬虫+图文检索等互联网技术则可以自动监控盗版行为的发生，做到及时察觉、高效制止、精准打击。可是写给那个他的话：爱情句子，影像行业的防盗版和监控此前首要还是靠人抽查来察觉。相针对投入高昂的长影像行业而言，PGC+UGC的短影像信息爆发式增长，人工抽查根本无法监控追踪侵权行为，必须要引入AI技术手段。
在鲸观之前，机器的能力还不足以对影像信息开展实时确认，鲸观可以做到10秒内对5分钟时长的影像全链路处，可以毫秒级速度扶持百亿级指纹检索，让机器监控短影像盗版侵权变成或许。阿里达摩院iDST（资料科学技术探究院）首席科学家兼副院长任小枫说：当下的技术“只要一台机器就可以扶持30万小时的影像的解锁。”可见，影像行业的DRM版权保护技术已然成型。
影像行业，含有短影像创作，假如完整进入正版化意味着更养生的创作生态，创作者被侵权将大大缩减，另外经由交易，信息直接变现也将变成商业模式的一种或许。高成本镜头以买代拍，高品质素材得以流通，那么更多高品质、更具革新和更为走心的原创影像信息有望呈现。
影像创作有望进入AI时代
不只是版权保护，鲸观经由AI技术将影像信息结构化，还将直接改变影像信息的生产方式。与撰写文章等形式的信息创作各异，影像创作需要的素材更为繁琐，含有音频、影像、图片、文字等等，在制作一个影像时不只是需要取景众多的镜头，还需要搜寻各类素材混剪，素材治理和检索消耗了影像制作人员大若干时间。针对短影像创作者来说，关注赛季更新Tips这一些列的成本就显得过于高昂了。
鲸观则基于机器视觉技术对影像信息开展智能理解，将影像结构化，打上标签、智能编目——这种编目不再是人工贴标签，或者是依据影像标题摘要的文字确认得到的标签，而是对影像开展语义层面的理解，从场景、人物、动作、生态、风格等多个维度来确认，可以对影像开展智能镜头分割、高光镜头测试、影像摘要生成、多模态确认、人脸确认等等，进而让影像制作人员高效找到想要的素材提升制作效率。
鲸观的终极目标是，让机器可以自动生成若干影像，人类则可以做更具创作力的事情，比如原创镜头取景、剧本人物设计等。任小枫强调：“基于达摩院技术，鲸观前方还将在影像AI上进一步进展，做到影像素材经由创作交互渠道高效智能生成新信息。”双11期间，阿里已然使用AI技术自动生成海报，为商家节省了众多的人力，另外提升了使用者感受，前方这种智能生成技术可被使用到影像中。
让机器更多地取代人类岗位在许多领域都在发生，马云在乌镇互联网大会上预测，前方，AI一定会让机器人取代很多人的就业，而人类将会从事更有创意、更有创造、更有感受的岗位。在信息创作领域，此前就有机器人写稿、画画、谱曲的资讯，可是，这些都是噱头、没有一个落到实处。鲸观尽管还不能让机器取代人直接影像创作，却使用了AI技术解决了影像处理中最耗费时间、且重复性强的一个岗位，就是编目。阿里大文娱产研高级总监郝峰估计，“如今全网，广电内大约有40万小时存量的信息，每年或许还有几千小时的量在形成。”智能编目技术将使用到全部影像制作行业，电视、影片、影像、短影像、动画等行业的岗位方式将迎来变革。
影像素材也将变成硬通货
今日繁荣的数字产业，如头部影像、音乐、文学，不只是有很好的版权生态，还有很好的流通机制，让信息不只是可以在一个渠道被消费，而是不断被多个渠道消费、以各异形式消费。头部影像的版权采买流通已是一个庞大的行业，一个网剧首播完再分发到更多渠道；音乐行业有唱片时代积累起来的版权流通机制，如今阿里腾讯还达成了音乐版权互相授权协议；联网文学身为IP的试金石更是有很成熟的流通机制，不只是可以多渠道分发，还可转化为动漫游戏影像等形式。
但是在短影像行业，不论是长影像的拆条研究，还是短影像原创却只有局部的信息流通，比如NBA等超级IP将片花等信息授权给短影像渠道，大多数短影像都只有一次价值：信息创作者提交到某个或多个渠道被消费者访问观看，就没有更多价值了，但事实上，影像中的素材、镜头、人物、场景等等都有二次创作的价值，可以形成新的短影像，或者被转化为GIF、图片、文字等素材再次被消费。并且长远来看，若干影像信息也具备在短影像形式上IP化的能力，可以被转化为更多形式的信息。
如何加速影像信息的流通，兴办交易生态？鲸观渠道提供了技术层面的版权保护基础，另外它可以经由AI技术追踪短影像素材在各异信息中呈现和分发的状况，继而形成相似于分成机制这样的信息变现模式。鲸观还将在明年一季度启动影像素材交易渠道，结合阿里的交易渠道能力，让影像素材可交易，高成本镜头以买代拍，乃至还可做到C2B镜头定制，最后下降信息生产成本。可以目睹，经由机器视觉技术的引入，鲸观先将影像素材结构化再将其规范化，最后将其商品化，形成可流通的硬通货，这不只是可以下降短影像信息生产成本，也可给影像创造一种新的变现模式，解决影像变现难题。
阿里短影像的差异化战略
迎合移动时代碎片化信息消费的走向、坐上4G使用的顺风车的短影像已变成一个热门赛道，今日头条、快手两个独角兽如日中天，微博、陌陌持续加码，腾讯投资快手、百度启动好看，大家都在布局短影像。阿里巴巴进军短影像相对较晚，却来势汹汹，本年3月底重启土豆完整转型短影像，另外经由量子打算等手段力推大鱼号等渠道的短影像信息创作。
从在第五届全国联网视听大会短影像高峰论坛上公开的讯息来看，阿里文娱短影像业务不是要做大家都在做的事情，而是要与众各异，强调差异化比拼。
第一，鲸观给行业开了一个脑洞，“原来影像也要技术赋能？”。
在此之前，技术赋能很普遍，可是更多是赋能传统实体产业，影像看上去是一个与技术关系不大的行业。实际上不是，从鲸观的理念来看，经由AI技术不只是可以解影像版权保护的燃眉之急，还可以大幅下降信息创作成本、让行业大B轻松进入短影像领域、加速影像素材信息流通，增多影像信息变现能力。
另一方向的想象力在于，站在短影像渠道的角度来看，要做到智能化的分发以及变现，同样离不开AI技术——只有深刻理解短影像信息才能精准地推荐给使用者，才能匹配对应的信息流广告。
鲸观之所以可做到影像智能确认的技术革新，核心缘由在于达摩院底层iDSTAI技术的加持，这是一个专注于资料科学使用的技术，短影像机器进修就是典型的资料科学，负责这一项目的任小枫是机器视觉专家，他曾领导Amazon Go部门计算机视觉算力团队，后者旨在经由机器视觉技术来做到无人值守超市，轰动一时。达摩院是阿里巴巴一期投资1000亿美元的探究项目，首要集中于AI等底层前沿技术，鲸观是达摩院技术落地的第一个商业场景。
可以预见，前方阿里大文娱在影像领域会不断使用更多AI技术——鲸观只是小试牛刀，另外也会将AI在文娱领域的能力启动给行业，事实上，各个领域的技术启动也是阿里巴巴的一贯思路，阿里云、AliOS、蚂蚁金服、菜鸟联网等等都是在走技术启动路线，阿里巴巴开启NASA打算和兴办达摩院时，强调的也是用技术支撑前方的新经济体，一个启动生态。
第二，阿里短影像不只是靠单一商品，而是商业生态的打通。
与单一的文娱集团各异，阿里大文娱不是孤立的。大文娱业务信息有横向扩展，比如有音乐、影像、短影像、文学、游戏、影业、票务等信息，基础全覆盖；大文娱业务产业有垂直衍伸，信息经由UC、优酷、土豆、支付宝、淘票票、大麦网等分发，再借助于天猫、淘宝、阿里妈妈、蚂蚁金服、授权宝等变现，大文娱业务与阿里巴巴大本营中的多个业务互联互通。
短影像业务同样做到与阿里商业生态的打通。大文娱板块的影业、优酷土豆、音乐等成员为短影像提供了生产力、分发力和信息库。阿里妈妈合作短影像营销变现，淘宝、天猫等电商的信息战略则可让短影像做到电商变现，鲸观新增了影像素材流通变现的模式。总而言之，阿里短影像业务不只是一个App或者一个信息渠道，而是阿里体系的短影像，更像是一个短影像生态。
第三，看准新兴全国蓝海行业，使用短影像走出去路径。
在第五届全国联网视听大会短影像高峰论坛上，阿里公开了短影像的海外战绩——面向海外行业的短影像App“Tudoo“在印度和印度尼西亚的影像日消费量已然过亿，消费年增长率超过100%。之所以获得重大进展，在于两点：
一个是阿里有一个好的基础：UC。UC很早就获得海外化顺利，是全球最大的第三方阅读器，尤其是在印度等行业更是扎下了很好的根基。在UC信息化转型后，UC海外行业同样在开展信息化转型，“UC News”海外使用者已革新1亿，有望变成印度和印尼的最大信息分发渠道。阿里短影像业务的海外进展除了独立App“Tudoo”外就是基于UC News。
还有一个缘由是海外化的大生态好。中国的移动直播和短影像业务在全全球都有领先性，快手、微博、陌陌、UC等渠道相针对Instragram、SnapChat而言有各自的革新性，更适合使用者属性相似的进展中全国。人口密度很大的印度和印尼行业，与中国行业相似度很高，中国玩家在境内积累的经验可以被用于在两印行业开展业务，所以海外化在这两个行业很轻松获得顺利。
可以目睹，阿里短影像战略还是蛮清晰的，身为后起之秀，阿里凭借差异化的策略、丰富的生态能力和资源，以及具备领先性的底层AI技术，已然变成短影像行业的一个实力派玩家，会给行业带来增量，也会给行业带来变量，前方可期。
前段时间，原央视艺人主持人、优米网创始人王利芬怒怼某短影像渠道侵犯优米网信息,该短影像渠道的答复显得很委屈：我们也一直相当重视版权难题，你看，过去三个月我们封禁了319个侵权账户。王利芬和这个短影像渠道之间的矛盾，也是全部短影像行业的痛点：短影像侵权比图文和长影像更猖獗，但行业却只能察觉一例处理一例，且追诉基础靠人工，无法从根本上保护影像版权，如今这个难题有望从根本上得到解决。
技术是版权保护的基石
这几年，中国数字信息产业迎来黄金时代，爱奇艺、优酷等影像巨头针对信息加大投资，用优质信息迎来了使用者付费习惯的养成，QQ音乐、虾米音乐等数字音乐渠道也迎来了盈利曙光，一个重大缘由就是版权生态的变好。只有版权生态变好了，优质原创信息才能得到更多的应得权益，才能吸引更多人创作优质信息，进而形成信息生态的正循环。
当下的版权保护体系首要是针对整段长信息、音乐等传统信息形态，没有对高效成熟起来的短影像信息有充分保护，法律法规和版权技术都不完善，影像被剪切、搬运侵权察觉难、如果经历失败，请记住双向奔赴追诉难、维权难，变成侵权成本最低的信息形态，无良信息创作者趋之若鹜，对原创信息开展疯狂的剪辑、混合、复制再上传到短影像渠道牟取暴利，像寄生虫一样侵蚀原创作者的利益，让短影像行业缺乏优质信息。
针对这个痛点，阿里大文娱集团此前在第五届全国联网视听大会短影像高峰论坛上，与阿里达摩院共同亮相了全链路数字版权办事渠道——鲸观。据权威说明，鲸观“将结合文娱资源与达摩技术，在智能编目、版权保护和商业变现的全产业链上，持续为文娱行业兴办新基础设施。”
具体来说，其基于机器视觉技术可以智能确认影像中的每一帧画面，再结合知识图谱技术对影像开展智能确认，一个直接作用是智能编目，将影像结构化、颗粒化变成素材；另一个则是版权保护，可以追踪素材片段在任何影像中被运用或侵权的状况，进而为版权保护察觉侵权、调研取证提供便利。
用技术来解决版权难题，是信息行业屡试不爽的经验。图片水印、图书数字指纹、音影像行业的DRM等保护技术，都可以一定程度防范盗版；另外借助于爬虫+图文检索等互联网技术则可以自动监控盗版行为的发生，做到及时察觉、高效制止、精准打击。可是写给那个他的话：爱情句子，影像行业的防盗版和监控此前首要还是靠人抽查来察觉。相针对投入高昂的长影像行业而言，PGC+UGC的短影像信息爆发式增长，人工抽查根本无法监控追踪侵权行为，必须要引入AI技术手段。
在鲸观之前，机器的能力还不足以对影像信息开展实时确认，鲸观可以做到10秒内对5分钟时长的影像全链路处，可以毫秒级速度扶持百亿级指纹检索，让机器监控短影像盗版侵权变成或许。阿里达摩院iDST（资料科学技术探究院）首席科学家兼副院长任小枫说：当下的技术“只要一台机器就可以扶持30万小时的影像的解锁。”可见，影像行业的DRM版权保护技术已然成型。
影像行业，含有短影像创作，假如完整进入正版化意味着更养生的创作生态，创作者被侵权将大大缩减，另外经由交易，信息直接变现也将变成商业模式的一种或许。高成本镜头以买代拍，高品质素材得以流通，那么更多高品质、更具革新和更为走心的原创影像信息有望呈现。
影像创作有望进入AI时代
不只是版权保护，鲸观经由AI技术将影像信息结构化，还将直接改变影像信息的生产方式。与撰写文章等形式的信息创作各异，影像创作需要的素材更为繁琐，含有音频、影像、图片、文字等等，在制作一个影像时不只是需要取景众多的镜头，还需要搜寻各类素材混剪，素材治理和检索消耗了影像制作人员大若干时间。针对短影像创作者来说，关注赛季更新Tips这一些列的成本就显得过于高昂了。
鲸观则基于机器视觉技术对影像信息开展智能理解，将影像结构化，打上标签、智能编目——这种编目不再是人工贴标签，或者是依据影像标题摘要的文字确认得到的标签，而是对影像开展语义层面的理解，从场景、人物、动作、生态、风格等多个维度来确认，可以对影像开展智能镜头分割、高光镜头测试、影像摘要生成、多模态确认、人脸确认等等，进而让影像制作人员高效找到想要的素材提升制作效率。
鲸观的终极目标是，让机器可以自动生成若干影像，人类则可以做更具创作力的事情，比如原创镜头取景、剧本人物设计等。任小枫强调：“基于达摩院技术，鲸观前方还将在影像AI上进一步进展，做到影像素材经由创作交互渠道高效智能生成新信息。”双11期间，阿里已然使用AI技术自动生成海报，为商家节省了众多的人力，另外提升了使用者感受，前方这种智能生成技术可被使用到影像中。
让机器更多地取代人类岗位在许多领域都在发生，马云在乌镇互联网大会上预测，前方，AI一定会让机器人取代很多人的就业，而人类将会从事更有创意、更有创造、更有感受的岗位。在信息创作领域，此前就有机器人写稿、画画、谱曲的资讯，可是，这些都是噱头、没有一个落到实处。鲸观尽管还不能让机器取代人直接影像创作，却使用了AI技术解决了影像处理中最耗费时间、且重复性强的一个岗位，就是编目。阿里大文娱产研高级总监郝峰估计，“如今全网，广电内大约有40万小时存量的信息，每年或许还有几千小时的量在形成。”智能编目技术将使用到全部影像制作行业，电视、影片、影像、短影像、动画等行业的岗位方式将迎来变革。
影像素材也将变成硬通货
今日繁荣的数字产业，如头部影像、音乐、文学，不只是有很好的版权生态，还有很好的流通机制，让信息不只是可以在一个渠道被消费，而是不断被多个渠道消费、以各异形式消费。头部影像的版权采买流通已是一个庞大的行业，一个网剧首播完再分发到更多渠道；音乐行业有唱片时代积累起来的版权流通机制，如今阿里腾讯还达成了音乐版权互相授权协议；联网文学身为IP的试金石更是有很成熟的流通机制，不只是可以多渠道分发，还可转化为动漫游戏影像等形式。
但是在短影像行业，不论是长影像的拆条研究，还是短影像原创却只有局部的信息流通，比如NBA等超级IP将片花等信息授权给短影像渠道，大多数短影像都只有一次价值：信息创作者提交到某个或多个渠道被消费者访问观看，就没有更多价值了，但事实上，影像中的素材、镜头、人物、场景等等都有二次创作的价值，可以形成新的短影像，或者被转化为GIF、图片、文字等素材再次被消费。并且长远来看，若干影像信息也具备在短影像形式上IP化的能力，可以被转化为更多形式的信息。
如何加速影像信息的流通，兴办交易生态？鲸观渠道提供了技术层面的版权保护基础，另外它可以经由AI技术追踪短影像素材在各异信息中呈现和分发的状况，继而形成相似于分成机制这样的信息变现模式。鲸观还将在明年一季度启动影像素材交易渠道，结合阿里的交易渠道能力，让影像素材可交易，高成本镜头以买代拍，乃至还可做到C2B镜头定制，最后下降信息生产成本。可以目睹，经由机器视觉技术的引入，鲸观先将影像素材结构化再将其规范化，最后将其商品化，形成可流通的硬通货，这不只是可以下降短影像信息生产成本，也可给影像创造一种新的变现模式，解决影像变现难题。
阿里短影像的差异化战略
迎合移动时代碎片化信息消费的走向、坐上4G使用的顺风车的短影像已变成一个热门赛道，今日头条、快手两个独角兽如日中天，微博、陌陌持续加码，腾讯投资快手、百度启动好看，大家都在布局短影像。阿里巴巴进军短影像相对较晚，却来势汹汹，本年3月底重启土豆完整转型短影像，另外经由量子打算等手段力推大鱼号等渠道的短影像信息创作。
从在第五届全国联网视听大会短影像高峰论坛上公开的讯息来看，阿里文娱短影像业务不是要做大家都在做的事情，而是要与众各异，强调差异化比拼。
第一，鲸观给行业开了一个脑洞，“原来影像也要技术赋能？”。
在此之前，技术赋能很普遍，可是更多是赋能传统实体产业，影像看上去是一个与技术关系不大的行业。实际上不是，从鲸观的理念来看，经由AI技术不只是可以解影像版权保护的燃眉之急，还可以大幅下降信息创作成本、让行业大B轻松进入短影像领域、加速影像素材信息流通，增多影像信息变现能力。
另一方向的想象力在于，站在短影像渠道的角度来看，要做到智能化的分发以及变现，同样离不开AI技术——只有深刻理解短影像信息才能精准地推荐给使用者，才能匹配对应的信息流广告。
鲸观之所以可做到影像智能确认的技术革新，核心缘由在于达摩院底层iDSTAI技术的加持，这是一个专注于资料科学使用的技术，短影像机器进修就是典型的资料科学，负责这一项目的任小枫是机器视觉专家，他曾领导Amazon Go部门计算机视觉算力团队，后者旨在经由机器视觉技术来做到无人值守超市，轰动一时。达摩院是阿里巴巴一期投资1000亿美元的探究项目，首要集中于AI等底层前沿技术，鲸观是达摩院技术落地的第一个商业场景。
可以预见，前方阿里大文娱在影像领域会不断使用更多AI技术——鲸观只是小试牛刀，另外也会将AI在文娱领域的能力启动给行业，事实上，各个领域的技术启动也是阿里巴巴的一贯思路，阿里云、AliOS、蚂蚁金服、菜鸟联网等等都是在走技术启动路线，阿里巴巴开启NASA打算和兴办达摩院时，强调的也是用技术支撑前方的新经济体，一个启动生态。
第二，阿里短影像不只是靠单一商品，而是商业生态的打通。
与单一的文娱集团各异，阿里大文娱不是孤立的。大文娱业务信息有横向扩展，比如有音乐、影像、短影像、文学、游戏、影业、票务等信息，基础全覆盖；大文娱业务产业有垂直衍伸，信息经由UC、优酷、土豆、支付宝、淘票票、大麦网等分发，再借助于天猫、淘宝、阿里妈妈、蚂蚁金服、授权宝等变现，大文娱业务与阿里巴巴大本营中的多个业务互联互通。
短影像业务同样做到与阿里商业生态的打通。大文娱板块的影业、优酷土豆、音乐等成员为短影像提供了生产力、分发力和信息库。阿里妈妈合作短影像营销变现，淘宝、天猫等电商的信息战略则可让短影像做到电商变现，鲸观新增了影像素材流通变现的模式。总而言之，阿里短影像业务不只是一个App或者一个信息渠道，而是阿里体系的短影像，更像是一个短影像生态。
第三，看准新兴全国蓝海行业，使用短影像走出去路径。
在第五届全国联网视听大会短影像高峰论坛上，阿里公开了短影像的海外战绩——面向海外行业的短影像App“Tudoo“在印度和印度尼西亚的影像日消费量已然过亿，消费年增长率超过100%。之所以获得重大进展，在于两点：
一个是阿里有一个好的基础：UC。UC很早就获得海外化顺利，是全球最大的第三方阅读器，尤其是在印度等行业更是扎下了很好的根基。在UC信息化转型后，UC海外行业同样在开展信息化转型，“UC News”海外使用者已革新1亿，有望变成印度和印尼的最大信息分发渠道。阿里短影像业务的海外进展除了独立App“Tudoo”外就是基于UC News。
还有一个缘由是海外化的大生态好。中国的移动直播和短影像业务在全全球都有领先性，快手、微博、陌陌、UC等渠道相针对Instragram、SnapChat而言有各自的革新性，更适合使用者属性相似的进展中全国。人口密度很大的印度和印尼行业，与中国行业相似度很高，中国玩家在境内积累的经验可以被用于在两印行业开展业务，所以海外化在这两个行业很轻松获得顺利。
可以目睹，阿里短影像战略还是蛮清晰的，身为后起之秀，阿里凭借差异化的策略、丰富的生态能力和资源，以及具备领先性的底层AI技术，已然变成短影像行业的一个实力派玩家，会给行业带来增量，也会给行业带来变量，前方可期。
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